ИИ против врачей: какие диагнозы уже ставит искусственный интеллект?

Designed by Recraft

Искусственный интеллект все активнее проникает в медицину. Один из наиболее обсуждаемых вопросов — способен ли ИИ ставить точные диагнозы и заменить врача? В этой статье вы узнаете, в каких областях диагностики алгоритмы уже работают, где они пока уступают специалистам, и каковы перспективы их внедрения в здравоохранение.

Какие диагнозы уже ставит ИИ: примеры из практики

Сегодня искусственный интеллект в медицине успешно используется в диагностике следующих заболеваний:

1. Онкология. ИИ выявляет рак молочной железы, легких и кожи на ранней стадии по снимкам МРТ, КТ и дерматоскопии.
2. Офтальмология. По некоторым исследованиям ИИ показывает точность более 90% в ряде офтальмологических задач, таких, например, как диагностика диабетической ретинопатии.
Designed by Recraft

3. Радиология. ИИ анализирует рентгенограммы и томографические изображения быстрее и точнее, чем большинство врачей.
4. Кардиология. На основе ЭКГ и УЗИ алгоритмы прогнозируют риск инфаркта или сердечной недостаточности.
5. Неврология. ИИ помогает в ранней диагностике болезни Альцгеймера и эпилепсии.

Примеры медицинских областей, где применяется ИИ:

Как работает ИИ в медицине: на чем основаны алгоритмы

Большинство диагностических систем используют:

1. Обучение на медицинских данных, которое представляет собой тысячи оцифрованных историй болезни, снимков и анализов.
2. Большие языковые модели (LLM). Используются нейросети, понимающие медицинские тексты и описания симптомов.
3. Алгоритмы машинного обучения — классификаторы и модели прогнозирования, обученные на размеченных данных.

Пример: Microsoft MAI-DxO — система из пяти ИИ-агентов, взаимодействующих как виртуальный консилиум. По результатам независимого теста точность ИИ в диагностике сложных клинических случаев составила 85,5%, в то время как врачи без справочной информации смогли диагностировать всего около 20%.

Designed by ИМО

Плюсы и минусы применения ИИ в медицине

Преимущества ИИ-диагностики:

1. Высокая скорость анализа данных (время реакции — секунды).
2. Отсутствие усталости и эмоций. ИИ стабилен при любом объеме задач.
3. Экономия ресурсов. Сокращение количества ненужных анализов.
4. Повышение доступности диагностики в отдаленных регионах.

Несмотря на успехи, ИИ пока не заменяет врача полностью и имеет слабые стороны и ограничения:

1. Недостаток эмпатии. ИИ не умеет проявлять сочувствие или учитывать психоэмоциональное состояние пациента.
2. Нестабильность ответов. При повторных запросах результат может меняться.
3. Зависимость от качества данных. Ошибочные исходные данные приводят к неправильному диагнозу.
4. Проблемы с этикой и ответственностью. Неясно, кто несет ответственность за ошибки алгоритма — врач или разработчик.

Где ИИ работает лучше врачей

ИИ превосходит врачей в задачах, где важна точная интерпретация большого объема структурированных данных:

• анализ МРТ и КТ;
• распознавание редких генетических синдромов;
• выявление осложнений по совокупности показателей.

Но в вопросах мотивации пациента, объяснения диагноза и выбора подхода к лечению человек пока незаменим.

Сравнение ИИ и врача по ключевым критериям:

Перспективы развития ИИ в здравоохранении

1. Интеграция в телемедицину. ИИ будет анализировать жалобы и предлагать предварительные диагнозы до консультации с врачом.
2. Поддержка клинических решений. Алгоритмы будут подсказывать врачу наиболее вероятные патологии.
3. Медицинские Copilot-системы. Как у Microsoft, ИИ будет сопровождать врача во всех этапах оказания помощи.
4. Использование в образовании. Тренажеры для студентов на базе ИИ позволят отрабатывать постановку диагнозов.

В России острый дефицит медиков — особенно в регионах. ИИ может взять на себя часть рутинной диагностики, освободив время врачей для сложных случаев и взаимодействия с пациентами.

Designed by Recraft

Вопросы безопасности и конфиденциальности

На повестке дня сегодня:

1. Противостояние киберугрозам. Медицинские базы — цель для хакеров. Нужна защита данных.
2. Правовое регулирование. Необходимо четко определить, кто и за что отвечает.
3. Обучение и переподготовка специалистов. Врачи должны уметь взаимодействовать с ИИ и оценивать его рекомендации критически.

Где обучиться: курсы повышения квалификации и переподготовки в «ИМО»

ИИ уже сегодня ставит точные диагнозы в ряде областей, особенно там, где важен анализ изображений и больших массивов данных. Однако человек остается незаменим в вопросах взаимодействия с пациентом, принятия решений и сопереживания. Будущее — за их сотрудничеством. А значит, уже сейчас стоит изучать новые технологии, чтобы не остаться в стороне от медицинских перемен.

Если вы хотите работать на стыке медицины и высоких технологий — начните с качественного образования. В «Институте Медицинского Образования» вы можете пройти:

• курсы повышения квалификации для врачей и медработников со средним профессиональным образованием;
• программы профессиональной переподготовки по востребованным специальностям.

«ИМО» помогает врачам адаптироваться к цифровой трансформации медицины и использовать ИИ в интересах пациентов.

Подписывайтесь на наши социальные сети, где мы оперативно публикуем новости из мира медицины:

• VK;
• ОК;
• Телеграмм.

При написании статьи использовались следующие источники информации:

• MK.ru;
• Минздрав России;
• Русский медицинский сервер.

Программы по теме статьи